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yabo官方登录:中国自动驾驶模拟蓝皮书公布!腾讯几千万模拟场景库怎么建?

出品搜狐汽车E电园

作者王磊

编辑周航

10月13日消息昨日,中国电动车100强委员会、腾讯自动驾驶仪和中国汽车数据有限公司联合发布《中国自动驾驶仿真蓝皮书2020》(以下简称“自动驾驶仪模拟蓝皮书”或“蓝皮书”)。腾讯自动驾驶仪总经理苏奎峰指出:“自动驾驶工业已经正式进入下半场落地成为了工业的关键命题。”

就像节能手机到智能手机,L3级自动驾驶导致更高水平的大规模生产。此外,L4/L5级别的无人驾驶让人们期待智能汽车的到来。在工业领域达到L3水平后,自动驾驶价值的阶段性飙升也让原始设备制造商和零部件供应商摩拳擦掌。同济大学汽车学院教授朱希灿认为:“L3级自动驾驶的开发已经成为了全世界的焦点。”

我们还将做R&D和机器人技术基础的迭代,但这对我们来说并不是一个重要的商业化。在这方面,我们可以通过互助或投资策略来弥补这一点,但这不是我们当前团队的重点。

更强调映射关系的数字结对或虚拟结对,应该强调虚拟和真实的交互,应该是连续的。另一方面是模型本身的泛化能力,另一方面是自学习和更新能力。自更新能力之后,还需要迭代、预测、分辨的能力。综上所述,就是在数字双胞胎的基础上,给予更多创造完全平行世界的能力。

自主驾驶后半段的突破方式显然是不够的。包括仿真平台在内的底层开发工具必须本地化。

另一方面,对于我们设在大集团的部门来说,我们在R&D的人员比例将会非常高,可能在90%左右,而初创公司将不可避免地拥有财政和人力资源的比例。

中国汽车数据股份有限公司国际标准总监周博林在回答搜狐汽车电子产业园问题时表示:“百度、腾讯、华为等科技公司对自动驾驶模拟技术的投入,正迫使行业构建更多维度,考虑自动驾驶面临的更多实际情况。科技巨头们的入局正在同步重构自动驾驶工业与汽车工业。"

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苏奎峰的表现:“目前,腾讯的自动驾驶业务团队不到200人,其中R&D人员占90%。R&D偏置涵盖上述三个平台,同时拥有车辆感知、分辨率和控制算法的研发。”

今年,在科技部和工信部的支持下,重点之一的自主驱动芯片,在中国汽车芯片行业建立了创新战略联盟。华为、Horizon、寒武纪等芯片公司已经开始展示这方面的架构。

“但这一块不是很成熟的工具。我们缺乏相应的开发工具。大多数企业都在闭门造车。”朱也对国内汽车工业表示担忧。“单个制造商的研发并不能让中国公司赶上特斯拉和韦莫。”

然而,关键阶段往往没有很好地跨越。中国电动汽车100智能网委员会研究主任朱雷认为,自主驾驶下半年的重点在于汽车级自动驾驶芯片和仿真平台。“该行业开始需要底层技术的研发,但全球汽车行业正进入智能网络技术快速增长的窗口期。但是,对于中国汽车行业来说,这个窗口期并不长。完成底层技术研发,进入生态只需要三到五年。是时候进入下一阶段了。”

对于需要177亿公里验证的自主驾驶行业来说,场景数据库和互助机制的不完善,仿真平台评估尺度的缺乏,都在拖累工业进步的步伐。

针对上述问题的在统一的尺度花样内各单元举行基础场景库的共建并在此基础上各自拓展个性化场景库制止“重复设计轮子”的历程。与此同时还可以将仿真平台应用于越发实用的领域如智慧都会、智慧交通治理、智能网联汽车认证等领域。为适应即将到来的智能网联汽车与传统汽车混行的门路情况研发仿真系统的公司也应实时开展混行交通与人机交相互关的场景模拟。蓝皮书倡议

最后,蓝皮书还提到了自动驾驶仿真技术作为自动驾驶的底层焦点技术之一应当确保国产化如此才不至于因为外国的技术封锁导致工业进入停滞。

这对国内自主驾驶行业的成长具有重要意义。当实际驾驶考试积累到一定里程后,使用模拟平台进行虚拟情境测试的性价比开始上升。如蓝皮书所述,模拟平台对于解决驾考中的安静、时间和成本问题具有重要意义。但也意味着这种自动驾驶模拟系统必须具备众多场景的可验证性和一致性,并兼容众多国际标准。

[坚定走开放门路 腾讯TAD Sim可泛化生成2000万模拟场景]

《自动驾驶仪仿真蓝皮书》的出版,意味着中国的自动驾驶仪行业已经开始重视底层工具的研发,但这一领域在未来五年是乐观的。预计相对接近万亿美元总产值的自动驾驶仪行业规模只是一隅之地,但大量玩家的涌入会加速自动驾驶仪仿真技术的成长,从而为自动驾驶仪行业的成长奠定坚实的基础。

专注于软件研发使得腾讯在自主驾驶领域的希望相当迅速。作为追逐者,腾讯刚刚在2016年底成立了R&D自动驾驶业务中心。现在腾讯已经在北京、深圳等地区建立了自动驾驶R&D中心


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